El 23 de febrero de 2026 fue un día histórico para IBM. Sus acciones se desplomaron un 13,2% en una sola sesión bursátil, borrando más de 30.000 millones de dólares en capitalización de mercado. No fue por un escándalo contable ni por malos resultados. Fue por un documento de inteligencia artificial.
¿Qué pasó exactamente?
Anthropic, la empresa creadora de la IA Claude, publicó un Code Modernization Playbook, una guía técnica donde detalla cómo su herramienta Claude Code puede analizar, documentar y preparar la migración de código COBOL a lenguajes modernos como Java. Lo que antes tomaba años de trabajo de consultores especializados, ahora podría hacerse en semanas con ayuda de la IA.
El mercado entendió el mensaje de inmediato y castigó duramente a IBM.
¿Qué es COBOL y por qué importa tanto?
COBOL (Common Business-Oriented Language) es un lenguaje de programación creado en 1959. Tiene más de 60 años de antigüedad, pero todavía hoy mueve el mundo financiero y gubernamental. Se estima que existen más de 800.000 millones de líneas de código COBOL en producción a nivel mundial.
Los principales usuarios de COBOL son los bancos, las aseguradoras y los gobiernos. El 95% de las transacciones con tarjeta de crédito en el mundo pasan por sistemas COBOL. La mayoría de los cajeros automáticos funcionan sobre código COBOL. El sistema de seguridad social de Estados Unidos corre sobre COBOL.
El problema es que nadie quiere tocar ese código. Es complejo, difícil de entender, los programadores que lo conocen se están jubilando, y migrar esos sistemas a tecnologías modernas es extremadamente costoso y arriesgado.
¿Está realmente en peligro COBOL?
Desde fuera, la noticia parece clara: la inteligencia artificial puede analizar código COBOL y facilitar su migración a lenguajes modernos como Java. Pero cuando hablamos de sistemas bancarios y financieros, la realidad no es tan simple.
No estamos hablando de migrar una página web o una aplicación pequeña. Estamos hablando de sistemas que controlan dinero real, transacciones internacionales, datos extremadamente sensibles y procesos que han sido probados durante décadas.
Muchos sistemas bancarios en COBOL llevan 20, 30 o incluso 40 años funcionando con una estabilidad casi absoluta. Cambiar esa base tecnológica no es solo una decisión técnica, es una decisión de riesgo empresarial.
¿Puede la IA realmente reemplazar sistemas COBOL bancarios complejos?
La IA puede analizar código, documentarlo y proponer equivalencias en otros lenguajes. Eso es una ayuda enorme. Pero una cosa es generar código y otra muy distinta es garantizar que ese nuevo sistema funcione exactamente igual en todos los escenarios posibles.
Un banco no puede permitirse errores mínimos en cálculos, redondeos, intereses, conciliaciones o transacciones masivas. Antes de reemplazar un sistema core, tendría que realizar años de pruebas, auditorías y validaciones regulatorias.
La migración no es técnica únicamente. Es financiera, legal y reputacional.
¿Es realista reemplazar 800.000 millones de líneas de código?
En teoría, sí. En la práctica, no de forma rápida.
La migración de sistemas legacy suele hacerse por etapas. Primero se encapsulan servicios, luego se modernizan módulos específicos y poco a poco se reemplazan partes del sistema.
Una sustitución completa y repentina sería extremadamente riesgosa. Lo más probable es que veamos procesos híbridos durante muchos años: mainframes conviviendo con microservicios modernos.
Mi análisis como desarrollador
La noticia generó una reacción fuerte del mercado, pero no significa que COBOL desaparezca mañana.
Es probable que la migración hacia tecnologías modernas ocurra tarde o temprano. La presión por modernizar existe. Sin embargo, no será un cambio inmediato ni sencillo.
IBM puede verse amenazada en el corto plazo, pero también tiene la capacidad de adaptarse, ofrecer herramientas de modernización o incluso liderar esos procesos.
En mi opinión, esto no es el fin del COBOL, sino el inicio de una transición larga y progresiva.
¿Qué opinas tú?
¿Crees que los bancos deberían migrar completamente sus sistemas legacy o mantener modelos híbridos durante décadas?
Déjamelo en los comentarios.